Analyses de données avancées & Big Data

Contexte : pourquoi choisir CRIF?

CRIF a pour objectif de fournir un avantage concurrentiel à ses clients à travers la création de nouvelles applications et informations sur les données qui n'avaient jamais été disponibles auparavant.

CRIF aide ses clients à déverrouiller le pouvoir de l'activité axée sur les données, en intégrant la valeur tirée de la transformation des données dans les décisions et les processus. CRIF se concentre sur la création de nouvelles sources d'avantage concurrentiel grâce aux données, à la créativité humaine et au sens des affaires.

CRIF est impliqué dans la recherche de solutions à des défis ardus en termes de risques climatiques, ESG, croissance commerciale, prévention des fraudes, atténuation du risque de crédit, lutte contre le blanchiment d'argent, sophistication tarifaire, prévisions et informations de localisation, pour ne citer que quelques-uns des domaines clés dans lesquels CRIF contribue à améliorer la performance de ses clients.

Industries couvertes

Secteur bancaire

Assurances

Télécommunication et Médias

Énergie et services publics

Services

Détails de la solution

Augmentation des données et applications commerciales

CRIF Advanced Analytics implique la mise au point, la conception et la fourniture d'applications commerciales de science des données basées sur des applications propriétaires, ouvertes, Web, alternatives et big data. Une transformation axée sur les données menée par les personnes et permise par la technologie, où les traducteurs de données et les data scientists transforment de manière responsable les données en cas d'application et en impacts commerciaux, tels que :

Mise en place de nouvelles applications axées sur les données pour faire face aux menaces de risques liés au climat.

Identifier, collecter et systématiser les données ESG et climatiques afin de développer des prévisions sur les risques commerciaux et immobiliers.
Identifier la valeur des chaînes d'affaires pour un développement commercial économiquement durable, identifier les effets de contagion du risque et les cercles vertueux liés à un réseau d'entreprises.
Sensibiliser et inciter les particuliers et les sociétés à réduire leurs impacts environnementaux, en identifiant leur impact CO2 (indice d'empreinte carbone) sur la base des calculs de toutes les transactions financières numériques.

Meilleure efficacité dans une palette de processus

En innovant l'utilisation des données, CRIF peut améliorer l'efficacité de nombreux processus et industries, tels que :

Sophistication des prix.
Performance de campagne, ciblant les sociétés et les consommateurs.
Traitement des faux positifs dans les systèmes de suivi des transactions.
Lutte contre la fraude et les faux positifs dans les domaines de traitement des transactions et des applications.
Optimiser la fiabilité des prévisions de liquidité pour les trésoriers.
Respecter les exigences réglementaires sur les risques en matière d'ESG et de transition.

Principaux atouts

Réduction significative des taux de perte des assureurs

En optimisant les prévisions relatives au risque par des informations sans précédent dans de nombreux domaines, de l'identification des conducteurs aux dommages climatiques ou à l'identité numérique.

Informations sur les entreprises et les consommateurs pour les détaillants

Mener des campagnes stratégiques, avec des données géographiques inégalées et des cotes sectorielles, afin de comprendre le comportement et les besoins des sociétés et des individus.

Mesure du risque

Mesure des effets de contagion des risques et cercles vertueux liés à l'appartenance à un réseau de sociétés, réduisant les pertes de crédit.

Millions d'euros d'économies pour les trésoriers

Grâce à des algorithmes précis appliqués aux liquidités mensuelles, améliorer la fiabilité des prévisions de liquidité et accroître le contrôle des décisions clés.