|
 |
 |
 |
 |
| |
 |
Modelli di scoring per l'acquisizione della clientela |
 |
|
Nell’ottica di una efficiente reingegnerizzazione di tutti i processi decisionali, i modelli di credit scoring di CRIF Decision Solutions consentono una politica creditizia più obiettiva e coerente e una migliore gestione della rete commerciale, mentre i modelli di scoring per il marketing garantiscono un valido aiuto per incrementare la redditività del proprio portafoglio e acquisire i prospect più profittevoli. |
| |
|
CRIF Decision Solutions realizza sia modelli “custom”, sviluppati sulla base dei dati posseduti internamente dall’utente, sia modelli “start-up”, che offrono agli istituti privi di archivi storici di sufficiente ampiezza e profondità la possibilità di usufruire immediatamente di strumenti previsivi di testata efficacia.
Queste soluzioni sfruttano il patrimonio informativo unico di EURISC - Il sistema CRIF di informazioni creditizie. Processare le richieste di finanziamento attraverso le griglie di scoring consente poi di acquisire le informazioni sulla clientela che permettono di effettuare un fine tuning del modello standard o di svilupparne uno personalizzato
I modelli di credit scoring di CRIF e CRIF Decision Solutions consentono una politica creditizia più obiettiva e coerente e una migliore gestione della rete commerciale.
Lo Scoring di accettazione fornisce un fondamentale ausilio alla misurazione quantitativa del rischio associato alle richieste di credito sulla base dei dati socio-demografici ed economici acquisibili al momento della richiesta di finanziamento. Tra le novità, il modello per i segmenti di clientela “atipica”, sviluppato da CRIF Decision Solutions per cogliere al meglio i principali fattori di differenziazione della domanda di questa clientela e la correlazione di questi con il rischio di default. Il modello è un supporto decisionale ottimale per agire con time to market e cogliere appieno le opportunità di business offerte da questo specifico segmento di domanda. |
|
Versione stampabile
|
|
|
 |
 |
 |
|
|